工业大数据发展蓝图已出炉!工信部:培育发展一批工业APP

发布日期:2020-05-14 17:30:23  来源:经济参考报  作者:郭倩
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工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。4月28日,工信部发布关于工业大数据发展的指导意见(以下简称《意见》),从加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展等多个方面对加快工业大数据产业发展作了具体部署。

数据已成为国家基础性战略资源

大数据在现代社会的重要性不言而喻。早在2015年,国务院即印发了《促进大数据发展行动纲要》,强调数据已成为国家基础性战略资源。

2016年12月,工信部印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,明确到2020年,大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

工业大数据对于支撑我国智能制造和工业转型升级方面有着举足轻重的作用。

中研研究院数据显示,2018年全球大数据市场规模为454亿美元,工业大数据占全球大数据总规模超过50%,可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要领域。

未来,在以德国为代表的工业4.0深化发展及其他国家智能制造的发展,预计2020年全球工业大数据的市场规模为480亿美元,占大数据总规模的比重约为60%。

不过,目前我国工业大数据的发展尚存在一些问题,诸如工业各领域信息化程度参差不齐,生产各环节信息采集仍不充分,信息孤岛现象比较严重,缺乏统一的数据标准,工业数据难以集成应用,数据管理和建模技术水平也不够高,对海量实时异构数据的挖掘能力不足,大数据在产品全生命周期各环节的应用尚未普及,网路安全、系统安全、数据安全等问题也比较突出。

这次《意见》针对这些问题都提出了明确的部署举措,要求加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、促进产业发展等。

建设国家工业互联网大数据中心

在加快数据汇聚方面,《意见》明确加快工业设备互联互通。持续推进工业互联网建设,实现工业设备的全连接。加快推动工业通信协议兼容统一,打破技术壁垒,形成完整贯通的数据链。

推动工业数据高质量汇聚。整合重点领域统计数据和监测数据,在原材料、装备、消费品、电子信息等行业建设国家级数据库。支持企业建设数据汇聚平台,实现多源异构数据的融合和汇聚。

同时,要统筹建设国家工业大数据平台建设国家工业互联网大数据中心,汇聚工业数据,支撑产业监测分析,赋能企业创新发展,提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业基础大数据库,研制产业链图谱和供应链地图,服务制造业高质量发展。

培育发展一批面向不同场景的工业APP

在深化数据应用方面,《意见》要求提升数据平台支撑作用。发挥工业互联网平台优势,提升平台的数据处理能力。面向中小企业开放数据服务资源,提升企业数据应用能力。加快推动工业知识、技术、经验的软件化,培育发展一批面向不同场景的工业APP。

同时打造工业数据应用生态。面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商。鼓励通过开展工业大数据竞赛,助力行业创新应用。加大宣传推广力度,开展线上线下数据应用培训活动。

推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合

促进产业发展方面,意见提出突破工业数据关键共性技术。加快数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术的研发和应用,推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。

打造工业数据产品和服务体系。推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发,构建大数据基础性、通用性产品体系。培育一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业,发展一批聚焦数据标准制定、测试评估、研究咨询等领域的第三方服务机构。

着力构建工业数据创新生态。支持产学研合作建设工业大数据创新平台,围绕重大共性需求和行业痛点开展协同创新,加快技术成果转化,推动产业基础高级化和产业链现代化。

此外,《意见》明确将发挥财政资金的引导作用,推动政策性银行加大精准信贷扶持力度。鼓励金融机构创新产品和服务,扶持工业大数据创新创业。完善人才培养体系,培育既具备大数据技术能力又熟悉行业需求的复合型人才。


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